Популярные инструменты Python: библиотеки и фреймворки

В этом примере мы импортируем библиотеку requests, выполняем GET-запрос по указанному URL и проверяем статус-код ответа. Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами с живым кодом, уравнениями, визуализациями python что на нем пишут и текстовыми описаниями. Requests основан на самой часто скачиваемой Python-библиотеке — urllib3. Requests максимально упрощает веб-запросы, оставаясь при этом чрезвычайно мощным и разноплановым инструментом.

Комфортная валидация данных с pydantic

python полезные библиотеки

С PyTorch программисты создают динамические графы, разработанные путём интерпретации строк кода, которые представляют определенные части графа. После этого они должны быть запущены с использованием механизма выполнения TensorFlow (TensorFlow Execution Engine). Для начала вы должны понять, что библиотеки Python не очень сильно отличаются от обычных библиотек, где вы можете найти и взять интересующую вас книгу. Они схожи тем, что являются коллекциями источников информации.

Популярные инструменты Python: библиотеки и фреймворки

Асинхронный фреймворк для разработки телеграм-ботов на Python, который постоянно актуализируется под новые изменения в Telegram Bot API. Фреймворк, альтернативный библиотеке TensorFlow, предоставляющий алгоритмы глубокого обучения и создания нейронных сетей. С помощью библиотеки tqdm можно быстро создавать индикаторы (прогресс бары) для отображения процесса работы.

Анимация математических операций и функций

Например, глубокое обучение (deep learning) — это процесс машинного обучения. Глубокое обучение нацелено на то, чтобы научить машину учиться на примерах. В экосистеме языка Python — огромное количество полезных пакетов. Многие пользователи из разных бизнес-сфер применяют библиотеки, которые перечислены в этой статье. Это простой пример применения TensorFlow, с его помощью также можно реализовывать функциональность для более сложных задач и архитектур моделей.

Это профайлер памяти, который отслеживает выделение памяти в коде Python, родных модулях расширения и самом интерпретаторе Python, обеспечивая всестороннее представление об использовании памяти. Memray генерирует различные отчеты, включая графики, чтобы помочь вам проанализировать собранные данные и выявить такие проблемы, как утечки и “горячие точки”. Он работает быстро и с Python и собственными потоками, что делает его универсальным инструментом для отладки проблем с памятью в многопоточных программах.

Машинное обучение, анализ данных, искусственный интеллект — это области, в которых Python используется как основной язык. Он применяется в распознавании, предсказании, генерации данных, в том числе в компьютерном зрении, обработке естественного языка и других направлениях. Также они используются для математических расчетов, построения графиков и пр. Помогает правильно распределить множество задач в больших проектах, расставить приоритеты и выполнить их в оптимальной последовательности. Часто используется в backend-разработке, например с фреймворком Django. Упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.

Qt — кроссплатформенная среда разработки и графический фреймворк для программистов С++, однако она имеет привязки для других языков программирования, включая Python, Ruby и Java. Привязка для Python называется PyQt и представляет собой комплект инструментов для работы с графическим интерфейсом. В основном TensorFlow используется для создания и обучения нейронных сетей.

Pyrogram предоставляет реализацию Telegram API и Telegram Bot API. Библиотеки языка Python, написанные сторонними разработчиками, нужно устанавливать и подключать вручную. Также неплохая библиотека, которая содержит в себе набор функциональных утилит. Практически в любом проекте нужно принимать данные от пользователей или от коллег из других проектов. Иногда возникает необходимость записать кириллические слова латиницей. Существуют разные стандарты и правила транслитерации, поэтому где-то я Dmitrij, где-то Dmitry, а где-то Dmitrii.

Повторите эти действия для каждой виртуальной машины, которую хотите подключить к виртуальной сети, и локальная сеть из виртуальных машин будет создана. Виртуальные сети эмулируют работу реальных сетей, но используют виртуальные сетевые адаптеры и программные маршрутизаторы. Их можно настраивать и управлять ими через гипервизор (в данном случае VirtualBox). Виртуальные сети могут быть изолированы от основной сети, что повышает безопасность, поскольку внешние угрозы или сбои не повлияют на работу основной сети.

Кодстайл — это неотъемлемая часть любого проекта, особенно когда вы работаете в команде. Чтобы следовать всем канонам требуется много времени и практики, но чтобы ваш код всегда выглядел так как надо, можно воспользоваться black. Мне не хочется обманывать новоприбывших, что переписывать под новую библиотеку весь код — нормально. Тем более, если это ваш пет-проект, и на него приходится разыскивать время.

python полезные библиотеки

Словари являются важной структурой данных в Python, но работа со сложными словарями может оказаться непростой задачей. Встроенный тип dict является мощным, но ему не хватает многих функций, облегчающих доступ и работу с вложенными значениями или преобразование словарей в различные форматы данных и обратно. Если вы столкнулись с трудностями при работе со словарями в Python, python-benedict может стать тем решением, которое вы искали.

Подход этой библиотеки гораздо более современный и эффективный, если сравнивать с доступными инструментами SQL / ORM, а потому в списке самых полезных библиотек Python она занимает высокое место. Библиотека отлично подойдет как для упрощения работы с небольшими данными, так и для серьезных проектов, так как библиотеку постоянно расширяют и занимаются поддержкой уже больше 12 лет. Эта библиотека способна сэкономить кучу времени при работе со сторонними API, либо просто при работе с JSON данными, если требуется парсить JSON и обрабатывать его поля. Да, можно заметить, что какие-функции уже есть в питоне во встроенных либах, а какие-то функции пишутся в 3-4 строки кода. Но преимущество этой библиотеки как раз таки в том, что все эти функции уже реализованы в одном месте и их вызов прост и понятен. Профили собирают статистику по исходным данным, такую как распределение, недостающие значения и многие другие настраиваемые метрики.

Зайти на официальный сайт python.org и скачать установочный файл, нажав кнопку «Download Python ….». Фреймворк использует технологию ORM (Object-relational mapper), что позволяет сопоставлять объекты с таблицами баз данных, а также упрощает процесс переноса данных из одной базы в другую. Фреймворк Python и асинхронная сетевая библиотека в одном приложении. Изначально Tornado разрабатывался для компании FriendFeed, которая была приобретена Facebook в 2009 году. PyMorphy2 – это морфологический анализатор, который умеет приводить слова к начальной форме; менять формы слова, а также может предоставить морфологическую информацию о слове. Библиотека на Python для создания игр, которая использует SDL (Simple DirectMedia Layer).

Почитать документацию и ознакомиться с другими примерами можно на странице пакета emoji. Statsmodels – это универсальный пакет Python, который обеспечивает простые вычисления для описательной статистики и оценки и формирования статистических моделей. Это делает Pandas фундаментальной библиотекой в ​​изучении Python для Data Science.

  • Еще больше примеров использования ML в современных сервисах можно посмотреть в моем телеграм канале.
  • Однако они предоставляют множество дополнительных инструментов и библиотек для упрощения работы с Python в специфичных областях.
  • Он содержит большой набор правил и инструментов, чтобы ускорить создание продукта, поэтому разработчик может сосредоточиться на написании приложения, не нуждаясь в изобретении велосипеда.
  • Встроенная библиотека языка Python с полным функционалом работы с асинхронным кодом.
  • В Python есть встроенная библиотека logging, но многие разработчики считают ее неудобной из-за сложных конфигураций логов, неудобства настроек разного уровня логирования и ротации файлов логов.

Предлагая полный комплект устойчивых моделей предметных областей для высокоэффективного доступа к базам данных, она действует как набор инструментов SQL и объектно-реляционное отображение. С полным описанием всех типов файлов и сайтов можно ознакомиться на сайте. Данные библиотека будет большим плюсом для тех, кто пишет свои проекты (сайты, телеграм/вк ботов, десктопные приложения), работающие поверх этих самых популярных платформ.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *